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基于人工智能从扫描隧道显微镜图像重建分子轨道

使用说明与示例

为了获得最佳结果，我们会对您的图像做以下处理：

  • 自动将分子居中并裁剪为正方形
  • 生成多种亮度和对比度的变体
  • 对每个变体分别进行推理
  • 返回所有变体的结果供您选择最佳输出

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引用

@article{zhu2025reconstructing,
  title={Reconstructing pristine molecular orbitals from scanning tunneling microscope images via artificial intelligence approaches},
  author={Zhu, Yu and Xue, Renjie and Ren, Hao and Chen, Yicheng and Yan, Wenjie and Wu, Bingzheng and Duan, Sai and Zhang, Haiming and Chi, Lifeng and Xu, Xin},
  journal={JACS Au},
  volume={5},
  number={7},
  pages={3163--3170},
  year={2025},
  publisher={ACS Publications}
}